解説

Data Firehose の動的パーティショニング（Dynamic Partitioning）は、ストリームの各レコード内のフィールド値に基づいてリアルタイムに S3 プレフィックスを振り分ける組み込み機能です。JQ 式（インライン解析）または Lambda 関数でレコードからキーを抽出し、S3 プレフィックステンプレートに組み込むことで、追加インフラなしに要件を満たせます。 選択肢Aの「AWS Lambda 変換関数を Data Firehose に設定し」は誤りです。Data Firehose の Lambda 変換関数はレコードのデータ内容（ペイロード本文）を変換・フィルタリングする機能であり、S3 配信先のプレフィックスを動的に制御する機能は持ちません。プレフィックスの動的変更には「動的パーティショニング」機能の有効化が別途必要です。 選択肢Cの「Data Firehose の後段に Amazon Kinesis Data Streams を追加し」は誤りです。Kinesis Data Streams の追加と Lambda コンシューマーの実装はアーキテクチャの大幅な変更と管理コストの増大を招きます。Data Firehose に動的パーティショニングが内蔵されている以上、過剰設計です。 選択肢Dの「Data Firehose で S3 へ配信した後、AWS Glue ETL ジョブを定期実行して」は誤りです。配信後に Glue ETL で再パーティショニングする方式は二重処理コストが発生し、データが正しいパーティションへ格納されるまでタイムラグが生じるため、リアルタイムなクエリ最適化には適しません。