DEAデータストアの管理
ある製造業企業は、工場内の 10,000 台の IoT センサーから毎分 100 万件のメトリクスデータを収集しています。要件は以下の通りです。
・直近 7 日間のデータは高速アクセス（ミリ秒以下）が必要
・それ以前のデータは低コストで長期保存しつつクエリ可能にする
・時系列固有の関数（補間・移動平均・時系列集計）を SQL で利用したい
・インフラ管理不要のサーバーレス構成を希望する
どの AWS サービスが最も適切ですか？
Aタイムスタンプをソートキーとした Amazon DynamoDB テーブル
DynamoDB はキー・バリュー型であり、ストレージの自動ティアリングや時系列専用関数を持たず、大量の時系列データを効率的に扱うには設計コストが高くなります。
BAmazon Timestream
✓ 正解
Amazon Timestream は AWS のサーバーレス時系列データベースです。インメモリストア（直近データの高速アクセス）と磁気ストア（長期低コスト保存）に自動でデータをティアリングし、time_series()・interpolate()・bin() などの時系列専用 SQL 関数を標準提供しています。IoT センサーデータの格納と分析に最適化されています。
CAmazon Redshift RA3 ノードクラスターに時系列データをロード
Redshift RA3 は大規模 OLAP に向いていますが、常時稼働クラスターのコストが発生しサーバーレスではありません。また時系列専用の自動ティアリング機能はありません。
DAmazon OpenSearch Service の時系列インデックス
OpenSearch Service は全文検索・ログ分析に優れますが、IoT 時系列の自動ティアリングや時系列専用集計関数において Timestream より劣ります。
解説
Amazon Timestream は AWS のサーバーレス時系列データベースです。インメモリストア（直近データの高速アクセス）と磁気ストア（長期低コスト保存）に自動でデータをティアリングし、time_series()・interpolate()・bin() などの時系列専用 SQL 関数を標準提供しています。IoT センサーデータの格納と分析に最適化されています。
選択肢AのDynamoDB はキー・バリュー型であり、ストレージの自動ティアリングや時系列専用関数を持たず、大量の時系列データを効率的に扱うには設計コストが高くなります。
選択肢CのRedshift RA3 は大規模 OLAP に向いていますが、常時稼働クラスターのコストが発生しサーバーレスではありません。また時系列専用の自動ティアリング機能はありません。
選択肢DのOpenSearch Service は全文検索・ログ分析に優れますが、IoT 時系列の自動ティアリングや時系列専用集計関数において Timestream より劣ります。
ドメイン別正答率・予想スコアでリアルタイムに実力把握
無限ノックでDEAを徹底対策。全問AI生成のオリジナル問題。
無料で演習を始める →