CLFクラウドのテクノロジーとサービス

ある小売企業のデータアナリストチームが、過去5年間の販売データ(数十テラバイト)を分析して、売上トレンドや顧客行動に関するビジネスインサイトを得たいと考えています。データはすでに構造化されており、複雑なSQLクエリを高速に実行する必要があります。このユースケースに最も適したAWSサービスはどれですか?

A
Amazon RDS
Amazon RDSはOLTP(オンライントランザクション処理)向けのリレーショナルデータベースであり、大規模な分析ワークロードには最適化されていません。
B
Amazon Redshift
✓ 正解
Amazon Redshiftはクラウド向けに最適化されたペタバイト規模のデータウェアハウスサービスで、列指向ストレージと並列クエリ処理により、大量の構造化データへの複雑な分析クエリを高速実行します。
C
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDBはNoSQLデータベースで、スキーマレスな高速読み書きを得意としますが、複雑なSQLによる多次元分析には向きません。
D
Amazon Aurora
Amazon AuroraはOLTP向けのリレーショナルデータベースであり、大規模な分析ワークロードには最適化されていません。

解説

Amazon Redshiftはクラウド向けに最適化されたペタバイト規模のデータウェアハウスサービスで、列指向ストレージと並列クエリ処理により、大量の構造化データへの複雑な分析クエリを高速実行します。 選択肢AのAmazon RDSはOLTP(オンライントランザクション処理)向けのリレーショナルデータベースであり、大規模な分析ワークロードには最適化されていません。 選択肢CのAmazon DynamoDBはNoSQLデータベースで、スキーマレスな高速読み書きを得意としますが、複雑なSQLによる多次元分析には向きません。 選択肢DのAmazon AuroraはOLTP向けのリレーショナルデータベースであり、大規模な分析ワークロードには最適化されていません。

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