CLFクラウドのテクノロジーとサービス

IoTデバイスから毎秒数百万件のセンサーデータが生成されており、このデータをリアルタイムで収集・処理してダッシュボードに即時反映させたいと考えています。このユースケースに最も適したAWSサービスはどれですか?

A
Amazon SQS
Amazon SQSはメッセージキューイングサービスで、非同期処理によるコンポーネント間の疎結合化に使われます。毎秒数百万件の連続ストリームをリアルタイムに処理してダッシュボードへ即時反映する用途には設計されていません。
B
Amazon SNS
Amazon SNSはパブリッシュ/サブスクライブ型の通知配信サービスで、メッセージのプッシュ配信に特化しています。大量センサーデータの連続的なストリーム収集とリアルタイム分析処理という要件には適していません。
C
Amazon Kinesis Data Streams
✓ 正解
Amazon Kinesis Data Streamsは毎秒数百万件規模のストリーミングデータをリアルタイムに収集・処理できるサービスです。IoTセンサーデータの即時取り込みとダッシュボードへの反映に最も適した選択肢です。
D
AWS Batch
AWS Batchはキューに投入されたバッチジョブを計算リソース上で実行するサービスで、大規模な非同期バッチ処理向けです。リアルタイムのストリーミングデータ処理という本要件には合致しません。

解説

Amazon Kinesis Data Streamsは、大量のストリーミングデータをリアルタイムで収集・処理するためのサービスです。IoTセンサーデータやアプリケーションログのような連続的なデータのリアルタイム処理に最適です。 選択肢AのAmazon SQSはメッセージキューイング(非同期処理)に使用される遅延ベースのサービスです。 選択肢BのAmazon SNSはプッシュ通知配信に特化したサービスです。 選択肢DのAWS Batchはスケジュールされたバッチジョブの実行に使用され、リアルタイムストリーミング処理には適していません。

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