CLFクラウドのテクノロジーとサービス
ある企業のデータエンジニアリングチームが、Amazon S3・Amazon RDS・Amazon DynamoDBなど複数のデータソースに散在するデータを統合し、定期的にETL（Extract, Transform, Load：抽出・変換・ロード）処理を行いたいと考えています。サーバーを管理せずに、データカタログの自動作成とETLジョブの実行が必要です。最も適切なサービスはどれですか？
AAmazon EMR
Amazon EMRはApache SparkやHadoopなどの分散処理フレームワークを実行するマネージドサービスですが、クラスターの設定・管理が必要でサーバーレスではないため、サーバー管理不要という要件に合致しません。
BAWS Glue
✓ 正解
AWS Glueはサーバーレスのデータ統合サービスで、クローラーによるデータカタログの自動作成とETLジョブの実行をサーバー管理なしで行え、複数データソースの統合に最適です。
CAmazon Data Firehose
Amazon Data Firehoseはリアルタイムのストリーミングデータ取り込み・配信に特化したサービスで、定期的なバッチETL処理やデータカタログ作成の用途には適しません。
DAmazon Redshift
Amazon Redshiftは分析クエリ向けのデータウェアハウスサービスであり、ETLジョブの実行やデータカタログの自動作成という役割は担いません。
解説
AWS Glueはサーバーレスのデータ統合サービスで、クローラーによるデータカタログの自動作成とETLジョブの実行をサーバー管理なしで行えます。複数のデータソースに散在するデータの統合に最適です。
選択肢「Amazon EMR」はApache SparkやHadoopなどの分散処理フレームワークを実行するマネージドサービスですが、クラスターの設定・管理が必要でサーバーレスではありません。
選択肢「Amazon Data Firehose」はリアルタイムのストリーミングデータ取り込み・配信に特化しており、定期バッチETL処理とは異なる用途です。
選択肢「Amazon Redshift」はデータウェアハウスサービスであり、ETLツール・データカタログの役割は担いません。
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