CLF請求、料金、およびサポート
ある企業がAWSの月次請求を削減したいと考えています。稼働中のEC2インスタンスが過剰にプロビジョニングされている可能性があるため、機械学習を使ったリソース使用量の分析により、最適なインスタンスタイプを推奨してくれるサービスを探しています。このユースケースに最も適したサービスはどれですか？
AAWS Cost Explorer（コストと使用量の可視化・傾向分析）
AWS Cost Explorerはコストと使用量を可視化・分析し、将来のコスト予測も提供します。ただし機械学習を用いた具体的なインスタンスタイプ変更の推奨機能は提供していません。
BAWS Budgets（コスト・使用量の予算設定とアラート通知）
AWS Budgetsは月次・年次などの予算を設定し、コストや使用量が閾値を超えた際にアラートを発報するサービスです。過剰プロビジョニングの検出や最適化推奨は行いません。
CAWS Compute Optimizer（機械学習によるリソース最適化の推奨）
✓ 正解
AWS Compute Optimizerは機械学習でCloudWatchのメトリクスを分析し、EC2やLambda等のリソースが過剰・過少プロビジョニングされていないかを判定して最適な設定を具体的に推奨します。
DAWS Pricing Calculator（導入前のコスト見積もりシミュレーション）
AWS Pricing CalculatorはAWSサービス導入前に月次コストを見積もるためのシミュレーションツールです。稼働中のリソースを分析して最適化推奨を行う機能は備えていません。
解説
AWS Compute Optimizerは機械学習を使って過去のCloudWatchメトリクスを分析し、EC2インスタンス・Lambda関数・EBSボリューム・ECSタスク・Auto Scalingグループなどのリソースについて最適な設定を推奨します。過剰プロビジョニングや過少プロビジョニングのリソースを特定し、コスト削減やパフォーマンス改善につながる具体的なインスタンスタイプ変更の提案を提供します。
選択肢AのAWS Cost Explorerはコスト・使用量の可視化や傾向分析に優れていますが、具体的なインスタンスタイプ変更の推奨は提供しません。
選択肢BのAWS Budgetsはコスト予算の設定と超過アラートのためのサービスであり、リソース最適化の推奨機能はありません。
選択肢DのAWS Pricing Calculatorは利用前のコスト見積もりツールであり、稼働中リソースの最適化分析は行いません。
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