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ある企業のクラウド担当者が、稼働中のEC2インスタンスに対してAWSが最適なインスタンスタイプへの変更推奨と削減可能コストの試算を自動で提示してほしいと考えています。このユースケースに最も適したAWSサービスはどれですか?

A
AWS Compute Optimizer(実際の使用量データを機械学習で分析し、EC2・EBS・Lambda・ECSなどに最適なリソース設定を推奨する)
✓ 正解
実際のリソース使用量データをMLで分析し、EC2・EBS・Lambda・ECSなどの過剰・不足プロビジョニングを検知して最適なサイズ設定を推奨するサービスです。推奨変更によるコスト削減額の試算も提示されます。
B
AWS Cost Explorer(AWSのコストと使用量を視覚化・分析し、リザーブドインスタンスやSavings Plansの購入推奨レポートも生成できる)
AWSのコストと使用量を視覚化・分析するツールです。RI/Savings Plansの購入推奨は提供しますが、EC2インスタンスタイプやEBSボリュームのサイズをMLで詳細に推奨する機能はなく、右サイジングの目的には適していません。
C
AWS Trusted Advisor(セキュリティ・コスト最適化・パフォーマンス・耐障害性・サービス制限の5カテゴリでAWSのベストプラクティスを自動チェックする)
セキュリティ・コスト最適化・パフォーマンス等5カテゴリでAWSベストプラクティスをチェックします。コストカテゴリで低使用率インスタンスを検出しますが、MLによる詳細な使用量分析や具体的なインスタンスタイプ変更推奨の精度はCompute Optimizerより劣ります。
D
Amazon CloudWatch(EC2やその他AWSリソースの各種メトリクスを収集・可視化し、アラームで自動アクションを実行できる)
EC2などのAWSリソースのメトリクスをリアルタイムで収集・可視化し、しきい値超過時にアラームで自動アクションを実行できる監視サービスです。使用状況の可視化には役立ちますが、最適なリソースサイズを推奨する機能は持ちません。

解説

AWS Compute Optimizer は、実際のリソース使用量データを機械学習(ML)で分析し、EC2インスタンス、EBSボリューム、Lambda関数、ECSサービスなどに対して最適なリソース設定を推奨するサービスです。 過剰プロビジョニング(必要以上のリソース確保)を検知して適切なインスタンスタイプへのダウンサイズを提案し、パフォーマンスリスクがある場合はアップサイズも推奨します。また、推奨変更によって期待されるコスト削減額も提示されます。 選択肢BのAWS Cost Explorerは財務データの可視化とRI/Savings Plansの購入推奨を提供しますが、EC2のインスタンスタイプをMLで詳細推奨する機能はありません。 選択肢CのAWS Trusted Advisorはコスト最適化カテゴリで低使用率のリソースをチェックしますが、Compute Optimizerほど詳細なMLベースのサイズ推奨は行いません。 選択肢DのAmazon CloudWatchはリソースのメトリクスを収集・監視するツールであり、最適なリソース設定の推奨機能は持ちません。

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