ある EC サイトが、毎日大量に届く顧客レビューのテキストを自動解析し、ポジティブ・ネガティブ・中立といった感情傾向の把握と、頻出キーワードの抽出を行いたいと考えています。追加のモデル学習なしにすぐ利用できる、最も適切な AWS サービスはどれですか？
正解： Amazon Comprehend。 Amazon Comprehend は自然言語処理（NLP）に特化したマネージドサービスで、感情分析・エンティティ抽出・キーフレーズ検出などを事前学習済みモデルで即座に利用できます。追加のモデル学習なしにすぐ使えるため、本問の要件に最も適しています。 選択肢Aは、Amazon Rekognition は画像・動画分析に特化したサービスであり、テキストの感情分析やキーワード抽出には対応していません。 選択肢Bは、Amazon Comprehend はNLPサービスとして感情分析（ポジティブ・ネガティブ・中立）とキーフレーズ検出を事前学習済みモデルで即座に提供でき、本問の要件を満たす最適なサービスです。 選択肢Cは、Amazon Lex は音声・テキストによる対話型チャットボットの構築が主な用途であり、テキストの感情傾向分析やキーワード抽出には向きません。 選択肢Dは、Amazon Textract はスキャン文書や画像からテキストを抽出するサービスであり、抽出したテキストの意味解析・感情分析は行えません。