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CLFクラウドの概念

ある企業がWebアプリケーションのトラフィック急増に対応するため、AWSアーキテクトに2つのスケーリング戦略を提示されました。「スケールアップ(垂直スケーリング:インスタンスタイプをより大きなものに変更する)」と「スケールアウト(水平スケーリング:インスタンス数を増やす)」です。AWSクラウドのアーキテクチャベストプラクティスとして、どちらのアプローチが推奨されますか?

A
スケールアップを推奨する。より大きなインスタンスに変更するだけでよく、アーキテクチャ変更が不要なためシンプルに運用できる
スケールアップは最大インスタンスサイズに上限があり、単一インスタンスへの依存が残るため可用性と柔軟性に限界があります。
B
スケールアウトを推奨する。複数インスタンスに負荷を分散することで単一障害点を排除し、Auto Scalingと組み合わせて需要変動に柔軟対応できる
✓ 正解
AWSクラウドのベストプラクティスでは、スケールアップ(垂直スケーリング)よりもスケールアウト(水平スケーリング)が推奨されます。スケールアウトでは複数の小さなインスタンスに負荷を分散するため、1台が障害を起こしても他が処理を継続でき、Elastic Load BalancingやAuto Scalingと組み合わせて需要に応じた自動拡縮が可能です。
C
両方のアプローチは同等であり、コストが同じであればどちらを選んでもAWSのベストプラクティスに準拠している
スケールアップとスケールアウトは同等ではなく、可用性・弾力性・コスト効率に大きな差があります。
D
AWSではすべてのスケーリングが自動処理されるため、アーキテクトがスケーリング戦略を設計する必要はない
Auto Scalingは自動化できますが、その前提としてアーキテクトがスケールアウトを前提とした設計(ステートレス設計など)を行う必要があります。

解説

正解: スケールアウトを推奨する。複数インスタンスに負荷を分散することで単一障害点を排除し、Auto Scalingと組み合わせて需要変動に柔軟対応できる AWSクラウドのベストプラクティスでは、スケールアップ(垂直スケーリング)よりもスケールアウト(水平スケーリング)が推奨されます。スケールアウトでは複数の小さなインスタンスに負荷を分散するため、1台が障害を起こしても他が処理を継続でき、Elastic Load BalancingやAuto Scalingと組み合わせて需要に応じた自動拡縮が可能です。 選択肢Aは、スケールアップは最大インスタンスサイズに上限があり、単一インスタンスへの依存が残るため可用性と柔軟性に限界があります。 選択肢Cは、スケールアップとスケールアウトは同等ではなく、可用性・弾力性・コスト効率に大きな差があります。 選択肢Dは、Auto Scalingは自動化できますが、その前提としてアーキテクトがスケールアウトを前提とした設計(ステートレス設計など)を行う必要があります。

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