保険会社は、顧客から送られてくる保険金請求書類を自動処理するシステムを構築しています。入力されるデータには、申請書、領収書、診断書などの画像やPDFが含まれます。これらの非構造化ドキュメントから文字や表などを抽出し、後続のAI処理へ利用する手法として最も適切なものはどれですか。
正解は「IDP（Intelligent Document Processing）」です。IDPは、OCRに加えてAIや機械学習を活用し、請求書や契約書、診断書などの非構造化文書から文字・表・キー情報を自動抽出し、業務システムへ連携する仕組みです。AWSではAmazon Textractなどを組み合わせて実現されることが多く、文書処理の自動化で広く利用されています。 選択肢「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」は外部知識を検索して生成AIへ与える手法であり、文書から情報を抽出する処理ではありません。 選択肢「転移学習」は学習済みモデルを別タスクへ適用する技術であり、文書処理の仕組みそのものではありません。 選択肢「知識蒸留」は大規模モデルの知識を小型モデルへ移す技術であり、文書からの情報抽出機能ではありません。AI Practitioner試験では、IDPの概念と代表的なユースケースを理解していることが重要です。