AIF責任あるAIのガイドライン
ある金融機関は、融資審査モデルが年齢や居住地域などの属性によって特定のグループに不公平な判定をしていないかを確認したいと考えています。また、特徴量が予測結果へ与えた影響も分析したいと考えています。この要件を最も適切に満たすAWSのサービスはどれですか。
AAmazon SageMaker Clarify
✓ 正解
SageMaker Clarifyは、モデルのバイアス検出と説明可能性を提供するサービスです。公平性の評価やSHAPによる特徴量の寄与分析が可能であり、本問の要件を最も満たします。
BAmazon Comprehend
Amazon Comprehendは感情分析やエンティティ抽出などの自然言語処理サービスです。モデルの公平性や予測理由を分析するためのサービスではありません。
CAmazon Textract
Amazon Textractは文書や画像から文字や表を抽出するOCRサービスです。融資審査モデルのバイアス分析や説明可能性を評価する機能は提供していません。
DAmazon Rekognition
Amazon Rekognitionは画像や動画を解析するAIサービスです。顔認識やラベル検出などが主な用途であり、機械学習モデルの公平性評価には利用しません。
解説
正解は「Amazon SageMaker Clarify」です。SageMaker Clarifyは、機械学習モデルにおけるバイアス（公平性）の検出や、予測結果に対する各特徴量の寄与度を可視化する説明可能性（Explainability）の機能を提供します。学習前後のバイアス評価やSHAP（SHapley Additive exPlanations）による特徴量の重要度分析を実施でき、責任あるAIの実現に役立ちます。一方、Amazon Comprehendは自然言語処理、Amazon TextractはOCR、Amazon Rekognitionは画像・動画分析のサービスであり、モデルの公平性や説明可能性を評価する目的には適していません。AWS Certified AI Practitionerでは、SageMaker Clarifyの用途は頻出テーマです。
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