正解はAです。Amazon SageMaker Clarifyは、機械学習モデルのトレーニングデータや推論結果における潜在的なバイアス（偏り）を検出し、モデルがどのように予測を行ったか（特徴量の重要度など）を説明可能（Explainability）にするための機能を提供します。これにより、責任ある透明性の高いAIの構築を支援します。BのSageMaker Model Monitorは、運用中のモデルのデータ品質や精度が時間とともに劣化（ドリフト）していないかを監視するサービスです。CのCloudTrailはAPIの監査ログ、DのInspectorはEC2などの脆弱性診断サービスであり、いずれもAIの説明可能性には無関係です。