基盤モデルにおける事前トレーニング（Pre-training）の説明として最も適切なものはどれですか。
事前トレーニングは、インターネット上の文書など大量かつ多様なデータを利用して、基盤モデルに一般的な知識や言語能力を獲得させる学習工程です。その後、特定用途向けにファインチューニングが行われます。推論速度改善だけを目的とした工程ではなく、推論時に毎回実施されるものでもありません。また、企業独自データだけを用いる学習は一般的にファインチューニングに該当します。
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