解説

正解はBのペルソナプロンプティング（またはロールプロンプティング）です。モデルに特定の人物像や役割（ペルソナ）を割り当てることで、出力のトーンや専門性・文体をコントロールするプロンプトエンジニアリングの手法です。 選択肢AのFew-shotプロンプティングは、望ましい入力と出力の例をいくつか提示してモデルの出力傾向を誘導する手法です。 選択肢Cのゼロショットプロンプティングは、例を一切与えずにタスクの指示のみを与える手法です。 選択肢Dのファインチューニングは、プロンプトの工夫ではなくモデルの内部パラメータ自体を更新する再学習のプロセスです。