AIF生成AIの基礎
あるゲーム会社が Amazon Bedrock を使ってプレイヤーごとに異なるオリジナルストーリーを自動生成するシステムを開発しています。毎回創造的で多様な物語を生成するために、推論時に調整すべきパラメータとして最も適切なものはどれですか？
Amax_tokens を大きく設定する
max_tokens を大きく設定することは出力長の上限に影響しますが、多様性には直接影響しません。
Btemperature を高く設定する
✓ 正解
temperature（温度パラメータ）は出力のランダム性・多様性を制御します。高い値（例：1.0付近）にするとトークン選択の確率分布が平坦になり、創造的で多様な出力が得られます。逆に低い値（例：0.1）にすると最も確率の高いトークンが選ばれやすくなり、一貫性・再現性が高まります。
Cstop_sequences をすべて削除する
stop_sequences をすべて削除することは出力の打ち切り条件に影響しますが、多様性には直接影響しません。
Dtop_k を 1 に設定する
top_k を 1 に設定するとグリーディーデコード（最高確率の単一トークンのみ選択）となり多様性が失われます。
解説
temperature（温度パラメータ）は出力のランダム性・多様性を制御します。高い値（例：1.0付近）にするとトークン選択の確率分布が平坦になり、創造的で多様な出力が得られます。逆に低い値（例：0.1）にすると最も確率の高いトークンが選ばれやすくなり、一貫性・再現性が高まります。
選択肢Aのmax_tokens を大きく設定することは出力長の上限に影響しますが、多様性には直接影響しません。
選択肢Cのstop_sequences をすべて削除することは出力の打ち切り条件に影響しますが、多様性には直接影響しません。
選択肢Dのtop_k を 1 に設定するとグリーディーデコード（最高確率の単一トークンのみ選択）となり多様性が失われます。
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