AIF責任あるAIのガイドライン複数選択
あるAI倫理委員会が組織のMLシステムに適用する責任あるAI（Responsible AI）原則を策定しています。AWSが責任あるAIのフレームワークで公式に定義している柱として正しいものを2つ選んでください。
Aモデルのコスト最適化（Cost Optimization）
モデルのコスト最適化（Cost Optimization）はシステム性能の指標であり、倫理・社会的側面を扱う責任あるAIの原則には含まれません。
B公平性（Fairness）
✓ 正解
AWSの責任あるAIフレームワークでは、公平性（Fairness）・説明可能性（Explainability）・堅牢性（Robustness）・プライバシー（Privacy）・透明性（Transparency）・ガバナンス（Governance）が主要な柱として定義されています。
C推論の低レイテンシー化（Low-latency Inference）
推論の低レイテンシー化（Low-latency Inference）もシステム性能の指標であり、責任あるAIの原則には含まれません。
D説明可能性（Explainability）
✓ 正解
AWSの責任あるAIフレームワークでは、公平性（Fairness）・説明可能性（Explainability）・堅牢性（Robustness）・プライバシー（Privacy）・透明性（Transparency）・ガバナンス（Governance）が主要な柱として定義されています。
Eモデルのパフォーマンス最適化（Performance Optimization）
モデルのパフォーマンス最適化（Performance Optimization）はシステム処理効率の指標であり、倫理・社会的側面を扱う責任あるAIの原則には含まれません。
解説
正解：
公平性（Fairness）
説明可能性（Explainability）
AWSの責任あるAIフレームワークでは、公平性（Fairness）・説明可能性（Explainability）・堅牢性（Robustness）・プライバシー（Privacy）・透明性（Transparency）・ガバナンス（Governance）が主要な柱として定義されています。
選択肢Aのモデルのコスト最適化（Cost Optimization）はシステム性能の指標であり、倫理・社会的側面を扱う責任あるAIの原則には含まれません。
選択肢Cの推論の低レイテンシー化（Low-latency Inference）もシステム性能の指標であり、責任あるAIの原則には含まれません。
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