BERTの特徴として最も適切な説明はどれですか。
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）はTransformer Encoderを用い、文脈を前後両方向から理解する言語モデルです。文章分類や固有表現抽出、質問応答など多くの自然言語処理タスクで利用されます。画像認識専用でもなく、GPTのような自己回帰型生成モデルとも異なります。また、クラスタリングアルゴリズムでもありません。
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