AIFAIとMLの基礎
大手製造業の企業が、社内に蓄積された数千件の技術マニュアル・設計書・FAQ（PDF、Word、HTML形式）に対して、従業員が「モーターの交換手順は？」などと自然言語で質問し、関連する文書箇所から直接回答を得られる社内検索システムを構築したいと考えています。最も適切なAWSサービスはどれですか？
AAmazon Kendra
✓ 正解
Amazon Kendraは機械学習を活用したエンタープライズ検索サービスで、自然言語による質問に対してドキュメントから適切な回答箇所を抽出します。PDF・Word・HTMLなど多様なフォーマットのコネクタも備えています。
BAmazon Comprehend
Comprehendはテキスト分析（感情・エンティティ等）のサービスです。
CAmazon OpenSearch Service
OpenSearchはキーワードベースの全文検索エンジン（自然言語理解は限定的）です。
DAmazon Lex
Lexはチャットボット（会話フロー）構築サービスです。
解説
Amazon Kendraは機械学習を活用したエンタープライズ検索サービスで、自然言語による質問に対してドキュメントから適切な回答箇所を抽出します。PDF・Word・HTMLなど多様なフォーマットのコネクタも備えています。
選択肢BのComprehendはテキスト分析（感情・エンティティ等）のサービスです。
選択肢CのOpenSearchはキーワードベースの全文検索エンジン（自然言語理解は限定的）です。
選択肢DのLexはチャットボット（会話フロー）構築サービスです。
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