AIFAIソリューションのセキュリティ、コンプライアンス、ガバナンス
ある企業が子ども向け教育アプリにAmazon Bedrockを組み込んでいます。暴力・性的表現などの有害コンテンツの生成を防ぎ、宗教・政治などのセンシティブなトピックへの回答を自動的にブロックしたいと考えています。さらに、ユーザーが入力したPII（個人識別情報：氏名やメールアドレスなど）をAIの応答に出力しないようにする必要もあります。Amazon Bedrock上でこれらの要件をまとめて実現するために最も適した機能はどれですか？
AAmazon Rekognition のコンテンツモデレーション
Amazon Rekognition のコンテンツモデレーションは、画像・ビデオの分析に特化しており、テキストベースのLLM出力制御には対応していません。
BAmazon Bedrock Guardrails
✓ 正解
Amazon Bedrock GuardrailsはLLM（大規模言語モデル）の入出力に対してコンテンツフィルタリングを適用するAmazon Bedrock専用の機能です。有害コンテンツのブロック、特定トピックの拒否ポリシー設定、PIIの検出とマスキングを一括して設定できます。
CAWS WAF（Web Application Firewall）のマネージドルール
AWS WAF（Web Application Firewall）のマネージドルールは、Webリクエストのフィルタリング用でLLMの出力制御には使用しません。
DAmazon Comprehend のPIIエンティティ検出
Amazon Comprehend のPIIエンティティ検出は、PII検出には有効ですが、有害コンテンツやセンシティブトピックの拒否ポリシー設定を含むLLMの会話フロー全体をカバーする設計ではありません。
解説
選択肢BのAmazon Bedrock Guardrailsは、LLM（大規模言語モデル）の入出力に対してコンテンツフィルタリングを適用するAmazon Bedrock専用の機能で、有害コンテンツのブロック、特定トピックの拒否ポリシー設定、PIIの検出とマスキングを一括して設定できます。
選択肢AのAmazon Rekognitionのコンテンツモデレーションは、画像・ビデオの分析に特化しており、テキストベースのLLM出力制御には対応していません。
選択肢CのAWS WAF（Web Application Firewall）のマネージドルールは、Webリクエストのフィルタリング用であり、LLMの出力制御には使用できません。
選択肢DのAmazon ComprehendのPIIエンティティ検出は、PII検出には有効ですが、有害コンテンツやセンシティブトピックの拒否ポリシー設定を含むLLMの会話フロー全体をカバーする設計ではありません。
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