AIFAIとMLの基礎

あるSNS運営企業は、ユーザーが投稿する大量の画像から、不適切なコンテンツや写っている物体・シーンを自動で検出・分類したいと考えています。機械学習の専門知識を持たないチームでも、APIを呼び出すだけで利用できる最も適切なサービスはどれですか。

A
Amazon Rekognition。画像・動画内の物体やシーン、不適切コンテンツを検出する事前学習済みサービス
✓ 正解
Rekognitionは事前学習済みの画像・動画分析サービスで、物体やシーンの検出、不適切コンテンツのモデレーションをAPI呼び出しだけで実現できる。ML専門知識不要で利用できるという要件に合致する。
B
Amazon Textract。スキャン文書や画像から文字・表・フォームのデータを抽出する
Textractは文書や画像から文字・表・フォーム情報を抽出するOCR系サービス。物体やシーンの認識、不適切コンテンツの検出には対応していないため、本用途には適さない。
C
Amazon Polly。入力したテキストを自然な音声に変換して読み上げる
Pollyはテキストを自然な音声へ変換する音声合成サービス。画像から物体やシーンを検出する機能はなく、画像コンテンツの分析という要件を満たすことができない。
D
Amazon Transcribe。音声データを文字起こししてテキストに変換する
Transcribeは音声を文字起こししてテキスト化する音声認識サービス。画像の解析機能は持たないため、投稿画像の物体検出やモデレーションには利用できない。

解説

Amazon Rekognition は事前学習済みの画像・動画分析サービスで、物体やシーンの検出、顔分析、不適切コンテンツのモデレーションをAPI呼び出しだけで利用できます。ML専門知識のないチームでも導入できるため要件に合致します。 選択肢のTextractは文書からの文字抽出。 選択肢のPollyはテキスト読み上げ。 選択肢のTranscribeは音声の文字起こしで、いずれも画像分析には対応しません。

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