マーケティング部門が Amazon Bedrock を使用してコピーライティングツールを開発しており、生成テキストが単調で創造性に欠けると評価されています。一方、別のチームでは同じモデルで顧客サポート回答を生成しており、こちらは一貫性と正確さが求められています。それぞれのユースケースに適した Temperature（温度）パラメータの設定として正しいものを2つ選んでください。
Temperature（温度）は生成テキストのランダム性を制御するパラメータです。高い値（0.7〜1.0）ではトークン選択の多様性が増して創造的な出力が生まれ、低い値（0〜0.3）ではモデルは高確率のトークンを優先し、決定論的で一貫性の高い出力になります。 選択肢Aは、マーケティングコピーにTemperatureを高く設定（例：0.9）することで、ランダム性が上がり多様で創造的な表現が生成されます。単調さを改善する要件に合致しており、コピーライティングの創造性向上に最適です。 選択肢Bは、マーケティングコピーにTemperatureを低く設定すると、モデルは確率の高いトークンのみを選択し単調で創造性に欠ける出力になります。すでに指摘されている問題をさらに悪化させるため不適切です。 選択肢Cは、顧客サポート回答にTemperatureを高く設定すると応答にばらつきが生じ、同じ質問に対して異なる回答が返る場合があります。一貫性と正確さが求められる要件に反します。 選択肢Dは、顧客サポート回答にTemperatureを低く設定（例：0.1）することで、モデルの出力が決定論的になり一貫した正確な回答が得られます。正確性・一貫性が求められる顧客サポート用途に最適です。