解説

基盤モデル（LLM）は特定の日時（トレーニングカットオフ）までに収集されたデータで事前学習されており、それ以降に発生した情報は内部的に保有していません。このため、「今週の為替相場」のような最新のリアルタイム情報を問われても正確に回答できません。 この制限への対処法としては、Amazon Bedrock AgentsとリアルタイムAPIを組み合わせて最新データを動的に取得させる、またはRAGシステムで最新データを都度注入するアーキテクチャが有効です。 選択肢AのAmazon Bedrockのインターネットアクセス設定は補足的な要因ですが、根本原因はモデル自体がトレーニングカットオフ以降のデータを保有していないことにあります。 選択肢Bの為替データの機密性による学習制限はAmazon Bedrockの実際の規約には存在せず、問題の原因ではありません。 選択肢CのAmazon Bedrockの基盤モデルは数値データを含むテキストを問題なく処理でき、数値処理不可という説明は誤りです。