解説

ファインチューニングは事前トレーニング済みモデルへ追加学習を行い、特定分野への適応を図る手法です。社内マニュアルや専門知識を学習させるケースに適しています。ゼロショットは学習を伴わないプロンプト手法であり、ネガティブプロンプトは不要な生成を抑制するための機能です。クラスタリングは教師なし学習であり目的が異なります。