ファインチューニングを実施する主な目的として最も適切なものはどれですか。
ファインチューニングは、事前トレーニング済みの基盤モデルに対して特定分野のデータを追加学習させ、専門知識や特定タスクでの性能を向上させる手法です。例えば医療、法務、社内FAQなどの用途に適しています。一方、GPU不要化や暗号化、トークン削減はファインチューニングの目的ではなく、それぞれ異なる技術や運用方法によって実現されます。
ドメイン別正答率・予想スコアでリアルタイムに実力把握
無限ノックでAIFを徹底対策。全問AI生成のオリジナル問題。