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AIF基盤モデルのアプリケーション

金融サービス会社が顧客向けAIアシスタントを構築しています。このアシスタントは、以下の一連のタスクを自律的に実行する必要があります。 (1)社内APIで顧客の口座残高と取引履歴を照会する (2)リスクプロファイルを評価する (3)パーソナライズされた投資レポートを生成する Amazon Bedrockのどの機能がこのマルチステップの自律タスク実行を最もよくサポートしますか?

A
Amazon Bedrock Knowledge Bases:社内ドキュメントをベクトルストアで管理し、RAGで参照する
社内ドキュメントをベクトルストアで管理し、RAGで参照する機能であり、複数ステップの自律タスク実行には対応していません。
B
Amazon Bedrock Agents:アクショングループ(Action Group)を通じてAPIを呼び出し、複数ステップの推論とタスク実行を自律的にオーケストレーションする
✓ 正解
Amazon Bedrock Agents は、基盤モデルが複数ステップにわたってタスクを計画・実行できるよう自律的にオーケストレーションする機能です。アクショングループを定義することで外部API(AWS Lambda経由)を呼び出したり、Knowledge Basesと連携して情報を検索したりできます。「APIコール→データ評価→レポート生成」という連続処理を人間の介入なしに実行できる点が特徴です。
C
Amazon Bedrock Guardrails:モデルの出力に対してコンテンツフィルタリングとPII(Personally Identifiable Information:個人識別情報)の検出を適用する
モデルの出力に対してコンテンツフィルタリングとPII検出を適用する機能であり、タスク実行のオーケストレーションには使用されません。
D
Amazon Bedrock Model Evaluation:モデルのパフォーマンスをベンチマークデータセットで評価する
モデルのパフォーマンスをベンチマークデータセットで評価する機能であり、自律タスク実行には直接関係ありません。

解説

正解: Amazon Bedrock Agents:アクショングループ(Action Group)を通じてAPIを呼び出し、複数ステップの推論とタスク実行を自律的にオーケストレーションする。 Amazon Bedrock Agents は、基盤モデルが複数ステップにわたってタスクを計画・実行できるよう自律的にオーケストレーションする機能です。アクショングループを定義することで外部API(AWS Lambda経由)を呼び出したり、Knowledge Basesと連携して情報を検索したりできます。「APIコール→データ評価→レポート生成」という連続処理を人間の介入なしに実行できる点が特徴です。 選択肢Aは、社内ドキュメントをベクトルストアで管理し、RAGで参照する機能であり、複数ステップの自律タスク実行には対応していません。 選択肢Cは、モデルの出力に対してコンテンツフィルタリングとPII検出を適用する機能であり、タスク実行のオーケストレーションには使用されません。 選択肢Dは、モデルのパフォーマンスをベンチマークデータセットで評価する機能であり、自律タスク実行には直接関係ありません。

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