ある医療保険会社が Amazon Textract で診断書から医療コードを自動抽出するシステムを構築しています。信頼度スコアが低い抽出結果はヒューマンレビューが必要ですが、患者の医療情報の機密性から、レビュアーは外部の作業者ではなく社内の医療専門スタッフに限定する必要があります。Amazon Augmented AI（A2I：モデルの予測信頼度が低い場合に自動で人間のレビューを組み込むAWSサービス）でこの要件を満たすには、どのワークフォースタイプを選択すべきですか？
Amazon A2I は3種類のワークフォースを選択できます。プライベートワークフォースは Amazon Cognito または AWS IAM Identity Center（旧 AWS Single Sign-On）で社内スタッフを管理する方式で、機密データを外部に送出せず、社内の認定専門家のみがレビューを実施できます。患者の医療情報など高い機密性が求められるユースケースに最適な選択肢です。 選択肢A（パブリックワークフォース）は、Mechanical Turk を通じた不特定多数の外部ワーカーを使用するため、患者の機密医療情報の取り扱いには不適切です。 選択肢B（ベンダーワークフォース）は、サードパーティ企業を利用するため、医療情報の機密性・コンプライアンス要件を満たせません。 選択肢D（Amazon Comprehend Medical）は、医療テキスト分析サービスですが、A2I のようなワークフォース管理機能は提供していません。