解説

Amazon SageMaker Ground Truthは、人間によるラベリングとMLによる自動ラベリングを組み合わせた「オートラベリング」機能を提供します。モデルが高い信頼度でラベルを付けられるサンプルは自動処理し、不確かなサンプルのみ人間にルーティングすることでコストを最大70%削減できます。 選択肢A: Rekognition Custom Labelsは学習済みモデルを使った画像分類・物体検出の推論サービスであり、ラベリングワークフローの構築には適していません。 選択肢C: SageMaker Data WranglerはMLパイプライン向けのデータ探索・前処理ツールであり、ラベリング機能はありません。 選択肢D: AWS Glue DataBrewはノーコードのデータクリーニング・準備ツールで、データアナリスト向けのサービスであり、MLラベリング機能は持ちません。