AIF責任あるAIのガイドライン複数選択
ある企業が責任あるAIの実践を組織全体に導入しようとしています。次のうち、責任あるAIガバナンスフレームワークの構成要素として適切なものを2つ選んでください。
AAIシステムの意思決定に対する人間によるレビューと監視プロセスを確立する
✓ 正解
人間による監視（Human-in-the-loop）はAIの決定を人間がレビュー・介入できる仕組みであり、責任あるAIガバナンスフレームワークの中核的な構成要素です。
Bモデルの精度を最大化するために倫理的配慮よりもパフォーマンスを優先する
倫理的配慮よりもパフォーマンスを優先することは公平性・透明性・説明責任を損ない、ガバナンス原則に反します。
CAIシステムのリスク評価と影響評価を定期的に実施するポリシーを策定する
✓ 正解
定期的なリスク評価と影響評価の実施は、AIシステムの潜在的リスクを継続的に識別・管理するために必要なガバナンスプロセスです。
Dコスト削減のためにモデルの監査プロセスを省略する
監査プロセスを省略するとAIの判断の検証・説明責任が失われ、ガバナンス原則に反します。
EAIシステムの性能向上を最優先とし、差別的バイアスの検出は製品リリース後の改善フェーズで対応する
バイアス検出はリリース前から継続的に取り組む必要があり、リリース後対応に先送りする方針は責任あるAI開発の原則に違反します。
解説
責任あるAIガバナンスフレームワークには、①人間による監視（Human-in-the-loop）：AIの決定を人間がレビュー・介入できる仕組み、
②定期的なリスク・影響評価の実施、
③透明性と説明責任の確保が含まれます。
選択肢Bのモデルの精度を最大化するために倫理的配慮よりもパフォーマンスを優先することはガバナンス原則に反します。
選択肢Dのコスト削減のためにモデルの監査プロセスを省略することもガバナンス原則に反します。
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