AIF生成AIの基礎複数選択
あるスタートアップが、Amazon Bedrockを利用してプロトタイプの生成AIアプリを開発します。技術リーダーは、自社で基盤モデルを一から学習・運用するのではなくBedrockを選ぶ利点をチームに説明する必要があります。Amazon Bedrockのアプローチの利点として正しいものを2つ選んでください。
A複数のAIプロバイダーの基盤モデルに、統一されたAPIを通じてアクセスし比較・選択できる
✓ 正解
Bedrockは複数プロバイダーの基盤モデルへ統一APIでアクセスでき、ユースケースに応じてモデルを比較・選択・切り替えできます。一貫したインターフェースで多様なモデルを使い分けられる点は明確な利点で正解です。
Bサーバーレスでフルマネージドのため、基盤モデル用のGPUインフラを自前で構築・管理する必要がない
✓ 正解
Bedrockはサーバーレスのフルマネージドサービスで、推論用のGPUインフラを自前で構築・管理・スケーリングする必要がありません。インフラ運用負荷を負わずに基盤モデルを利用できる点は重要な利点で正解です。
C利用するすべての基盤モデルのモデルアーキテクチャと重みが公開され、内部実装を自由に改変できる
BedrockはマネージドAPI経由で基盤モデルを利用する設計で、各モデルの重みやアーキテクチャを完全公開して自由に改変できるわけではありません。内部実装の改変を前提とした説明は誤りで利点として不適切です。
D基盤モデルの事前学習を必ず自社データでゼロから行う必要があり、学習コストを完全に管理できる
Bedrockは学習済みの基盤モデルをAPIで利用するサービスであり、ゼロからの事前学習は必須ではありません。むしろ自前学習を不要にする点が利点であるため、事前学習が必須とする説明は誤りです。
解説
Amazon Bedrockは、複数のAIプロバイダー（Anthropic、Meta、Amazon、Cohere、AI21など）の基盤モデルに、単一の統一されたAPIを通じてアクセスできるフルマネージドサービスです。これにより用途に応じてモデルを比較・切り替えやすく、またサーバーレスで提供されるためGPUなどの推論インフラを自前で構築・運用・スケーリングする必要がありません。
選択肢Cはモデルの重みやアーキテクチャを完全公開して改変できるという説明ですが、BedrockはマネージドなAPI経由の利用が基本で、モデル内部を自由に改変する仕組みではないため誤りです。
選択肢DはBedrockの利用にゼロからの事前学習が必須であるという内容ですが、Bedrockは学習済みの基盤モデルをAPIで利用するサービスであり、事前学習が必須という説明は誤りです。
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