AIFAIソリューションのセキュリティ、コンプライアンス、ガバナンス

医療系AIシステムを開発している企業が、規制当局の審査に備えて各MLモデルの意図する用途、学習データの説明、性能評価指標、倫理的考慮事項、および使用上の制限事項を標準化された形式で文書化する必要があります。Amazon SageMakerのどの機能を使用すべきですか?

A
SageMaker Model Monitor
SageMaker Model Monitorは本番モデルのドリフト検出に使用します。
B
SageMaker Clarify
SageMaker Clarifyはバイアス検出と説明可能性の分析ツールであり、モデルガバナンス文書の作成ツールではありません。
C
SageMaker Model Cards
✓ 正解
SageMaker Model Cardsは、MLモデルのガバナンス文書を標準化された形式で作成・管理する機能です。意図する用途、学習データの説明、評価指標、倫理的考慮事項、利用制限などを一元的に記録し、規制当局や社内監査への証跡提供に活用できます。
D
SageMaker Experiments
SageMaker Experimentsは実験管理に使用されるサービスであり、モデルのガバナンス文書作成には適していません。

解説

SageMaker Model Cardsは、MLモデルのガバナンス文書を標準化された形式で作成・管理する機能です。意図する用途、学習データの説明、評価指標、倫理的考慮事項、利用制限などを一元的に記録し、規制当局や社内監査への証跡提供に活用できます。 選択肢AのSageMaker Model Monitorは本番モデルのドリフト検出に使用します。 選択肢BのSageMaker Clarifyはバイアス検出と説明可能性の分析ツールであり、モデルガバナンス文書の作成ツールではありません。 選択肢DのSageMaker Experimentsは実験管理に使用されるサービスであり、モデルのガバナンス文書作成には適していません。

ドメイン別正答率・予想スコアでリアルタイムに実力把握

無限ノックでAIFを徹底対策。全問AI生成のオリジナル問題。

無料で演習を始める →
AIF の問題一覧に戻る