保険会社が書類処理にMLモデルを使用しています。モデルの信頼スコアが設定した閾値を下回った場合に、その判定結果を自動的に人間のレビュアーへ転送する「ヒューマン・イン・ザ・ループ（Human-in-the-Loop）」ワー

Question

保険会社が書類処理にMLモデルを使用しています。モデルの信頼スコアが設定した閾値を下回った場合に、その判定結果を自動的に人間のレビュアーへ転送する「ヒューマン・イン・ザ・ループ（Human-in-the-Loop）」ワークフローを構築する場合、最も適切なAWSサービスはどれですか？

Accepted Answer

正解: Amazon Augmented AI（Amazon A2I）。正解：
Amazon Augmented AI（Amazon A2I）。

Amazon Augmented AI（A2I）は、MLモデルの信頼スコアが低い予測結果を自動的に人間のレビューへルーティングするサービスです。Amazon Textract・Rekognitionとの統合に加え、カスタムMLモデルにも対応します。

選択肢Aは、SageMaker Ground Truthはモデル学習用データのラベリングサービスです。
選択肢Cは、SageMaker Model Monitorはデプロイ済みモデルのデータドリフト検出に使用します。
選択肢Dは、SageMaker Clarifyはバイアス・公平性の分析に使用します。

Answer

Amazon SageMaker Ground Truth — SageMaker Ground Truthはモデル学習用データのラベリングサービスです。

Answer

Amazon SageMaker Model Monitor — SageMaker Model Monitorはデプロイ済みモデルのデータドリフト検出に使用します。

Answer

Amazon SageMaker Clarify — SageMaker Clarifyはバイアス・公平性の分析に使用します。

解説