BERTの特徴として最も適切なものはどれですか。
BERTはTransformerエンコーダを利用し、文の前後両方向の文脈を考慮して単語表現を学習する自然言語理解モデルです。文章分類や質問応答、固有表現抽出など幅広いNLPタスクで利用されます。画像生成モデルでもクラスタリング専用アルゴリズムでもなく、音声認識専用モデルでもありません。
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