AIFAIとMLの基礎
ある保険会社が、数百万件の保険契約書・社内規程・マニュアルを社員が自然言語で検索できるシステムを構築したいと考えています。社員が「地震による建物損害はどのように補償されますか?」のように質問形式で入力した際に、関連文書の該当箇所を直接返せるようにしたいです。このユースケースに最も適したAWSサービスはどれですか?
AAmazon Comprehend
Amazon Comprehend はテキストの感情分析・エンティティ抽出などのNLP(自然言語処理)分析サービスであり、自然言語質問への検索応答には直接対応していません。
BAmazon Textract
Amazon Textract は画像やPDFからテキスト・表・フォームデータを抽出するOCR(光学文字認識)サービスであり、検索機能は提供していません。
CAmazon Kendra
✓ 正解
Amazon Kendra はMLを活用したエンタープライズ検索サービスで、自然言語による質問に対して文書群の中から最も関連性の高い回答箇所を直接返す「インテリジェント検索」機能を提供します。
DAmazon OpenSearch Service
Amazon OpenSearch Service はキーワードマッチング型の全文検索に向いており、自然言語の質問応答には大幅な追加実装が必要です。
解説
Amazon Kendra はMLを活用したエンタープライズ検索サービスで、自然言語による質問に対して文書群の中から最も関連性の高い回答箇所を直接返す「インテリジェント検索」機能を提供します。
選択肢AのAmazon Comprehend はテキストの感情分析・エンティティ抽出などのNLP(自然言語処理)分析サービスであり、自然言語質問への検索応答には直接対応していません。
選択肢BのAmazon Textract は画像やPDFからテキスト・表・フォームデータを抽出するOCR(光学文字認識)サービスであり、検索機能は提供していません。
選択肢DのAmazon OpenSearch Service はキーワードマッチング型の全文検索に向いており、自然言語の質問応答には大幅な追加実装が必要です。
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