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AIF責任あるAIのガイドライン複数選択

あなたはAI倫理担当者として、社内で新規導入するAIシステムの責任あるAI(Responsible AI)評価フレームワークを策定しています。AWSが提唱する責任あるAIの原則として正しい記述を2つ選択してください。

A
モデルの予測精度と処理速度を最大化するため、トレーニングデータの多様性や代表性よりもデータ量の最大化を優先すべきである
データ量優先のためのデータ多様性の軽視であり、公平性・堅牢性原則に反し、偏ったモデルを生む主因の一つです。
B
AIシステムは透明性(Transparency)を持ち、システムの目的・能力・限界についてステークホルダーが理解できるよう適切な情報開示を行うべきである
✓ 正解
AWSの責任あるAI原則には、公平性・説明可能性・プライバシー・セキュリティ・堅牢性・透明性・ガバナンス(アカウンタビリティ)が含まれます。透明性はシステムの目的・制約・能力の明示を求め、アカウンタビリティは影響を受けた当事者が異議申し立てや救済を求められる仕組みを要求します。
C
ビジネス効率化のために有益であれば、個人情報を含むデータをユーザーの明示的同意なしに活用することは一定程度許容される
同意なしの個人情報活用であり、プライバシー原則に明確に反します。
D
AIシステムの判断により不利益を受けた個人が異議申し立てや救済を求められる仕組みを提供すべきである(アカウンタビリティ:Accountability)
✓ 正解
AWSの責任あるAI原則には、公平性・説明可能性・プライバシー・セキュリティ・堅牢性・透明性・ガバナンス(アカウンタビリティ)が含まれます。透明性はシステムの目的・制約・能力の明示を求め、アカウンタビリティは影響を受けた当事者が異議申し立てや救済を求められる仕組みを要求します。
E
AIシステムは一度本番デプロイ後は安定稼働が保証されるため、継続的なバイアス監視や再評価プロセスは設計段階でのみ実施すれば十分である
AIシステムはデータドリフト・モデル劣化・新たなバイアス発生のリスクを常に抱えており、ガバナンス・堅牢性原則は運用中の継続的モニタリングと再評価を求めます。

解説

正解: B: AIシステムは透明性(Transparency)を持ち、システムの目的・能力・限界についてステークホルダーが理解できるよう適切な情報開示を行うべきである D: AIシステムの判断により不利益を受けた個人が異議申し立てや救済を求められる仕組みを提供すべきである(アカウンタビリティ:Accountability) AWSの責任あるAI原則には、公平性・説明可能性・プライバシー・セキュリティ・堅牢性・透明性・ガバナンス(アカウンタビリティ)が含まれます。透明性はシステムの目的・制約・能力の明示を求め、アカウンタビリティは影響を受けた当事者が異議申し立てや救済を求められる仕組みを要求します。 選択肢Aはデータ量優先のためのデータ多様性の軽視であり、公平性・堅牢性原則に反し、偏ったモデルを生む主因の一つです。 選択肢Cは同意なしの個人情報活用であり、プライバシー原則に明確に反します。

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