AIF責任あるAIのガイドライン
責任あるAI実践の一環として「モデルカード（Model Card）」を作成することが推奨されています。モデルカードの主な目的として最も正しいものはどれですか？
Aモデルのトレーニングコストおよびクラウド推論コストを継続的に追跡・最適化するため
モデルのトレーニングコストおよびクラウド推論コストを継続的に追跡・最適化するためは、AWS Cost ExplorerやSageMaker実験管理ツールの役割であり、モデルカードの目的ではありません。
Bモデルのハイパーパラメータ・アーキテクチャ・学習率などの技術仕様を詳細に記録するため
モデルのハイパーパラメータ・アーキテクチャ・学習率などの技術仕様を詳細に記録するためは、技術文書の役割であり、モデルカードの主目的である倫理的透明性・意図された用途の文書化とは異なります。
Cモデルの意図された用途・パフォーマンス特性・既知の制限・倫理的考慮事項を透明性をもって文書化するため
✓ 正解
モデルカードはGoogleが提唱したMLモデルの透明性のためのドキュメントフレームワークです。意図された用途・不適切な用途・評価結果・公平性評価・制限事項・倫理的考慮事項を文書化し、利害関係者がモデルの適切性を判断できる透明性を提供します。
DモデルのAPIエンドポイント情報とIAMアクセス制御ポリシーを一元管理するため
モデルのAPIエンドポイント情報とIAMアクセス制御ポリシーを一元管理するためは、アクセス制御の範疇であり、モデルカードとは無関係です。
解説
モデルカードはGoogleが提唱したMLモデルの透明性のためのドキュメントフレームワークです。意図された用途・不適切な用途・評価結果・公平性評価・制限事項・倫理的考慮事項を文書化し、利害関係者がモデルの適切性を判断できる透明性を提供します。
選択肢Aのモデルのトレーニングコストおよびクラウド推論コストを継続的に追跡・最適化するためは、AWS Cost ExplorerやSageMaker実験管理ツールの役割であり、モデルカードの目的ではありません。
選択肢Bのモデルのハイパーパラメータ・アーキテクチャ・学習率などの技術仕様を詳細に記録するためは、技術文書の役割であり、モデルカードの主目的である倫理的透明性・意図された用途の文書化とは異なります。
選択肢DのモデルのAPIエンドポイント情報とIAMアクセス制御ポリシーを一元管理するためは、アクセス制御の範疇であり、モデルカードとは無関係です。
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