解説

コンテキストウィンドウとは、LLM（大規模言語モデル）が一度のリクエストで参照できる最大トークン数（入力＋出力の合計）のことです。この上限を超えた部分は切り捨てられるため、長大な文書の後半が無視される問題が生じます。 対策として、ドキュメントをチャンク分割してRAG（検索拡張生成）を活用するか、コンテキストウィンドウが大きいモデルに切り替える方法があります。 選択肢Aの「文書フォーマット（PDFなど）がモデルと非互換」は誤りです。Amazon BedrockはPDFを含む様々な形式に対応しており、フォーマットが文書後半の無視を引き起こすことはありません。 選択肢Cの「リージョンが文書の言語に対応していない」は誤りです。リージョンはサービス提供地域を示すものであり、文書の参照範囲とは無関係です。 選択肢Dの「temperatureパラメータが高く設定されている」は誤りです。temperatureは出力の多様性・ランダム性を調整するパラメータであり、コンテキストウィンドウの参照範囲には影響しません。