ある金融機関が本番稼働中の与信モデルを運用しています。時間の経過とともに入力データの統計的分布が学習時から変化し、精度が低下していないかを継続的に監視したいと考えています。最小限の追加開発で実現できるAWSサービスはどれですか。
本番モデルの入力データ分布が学習時から変化（データドリフト）し精度劣化が起きていないかを継続監視するには、SageMaker Model Monitor が適切です。データ品質やドリフトを定期的にチェックし、基準を外れた際にアラートを発報します。 選択肢のGround Truthはデータのラベリング。 選択肢のAutopilotは自動モデル構築。 選択肢のFeature Storeは特徴量管理であり、いずれも監視用途ではありません。