解説

ネガティブプロンプトは、生成してほしくない要素をモデルへ明示的に伝えるプロンプト手法です。画像生成では『車』『建物』『ぼやけ』など不要な要素を除外するためによく利用されます。ファインチューニングや転移学習はモデルの学習方法であり、単一の生成要求を制御する方法ではありません。事前トレーニングもモデル開発時の工程です。