コールセンターを運営する企業が、録音された顧客との通話音声を自動でテキスト化し、さらにそのテキストから顧客の感情（ポジティブ・ネガティブ・ニュートラル）を分析したいと考えています。必要なAWSサービスの組み合わせとして最

Question

コールセンターを運営する企業が、録音された顧客との通話音声を自動でテキスト化し、さらにそのテキストから顧客の感情（ポジティブ・ネガティブ・ニュートラル）を分析したいと考えています。必要なAWSサービスの組み合わせとして最も適切なものはどれですか？

Accepted Answer

正解: Amazon Transcribe + Amazon Comprehend。選択肢B（正解）の Amazon Transcribe + Amazon Comprehend は、音声をテキスト化してからNLP処理を行う最適な組み合わせです。Amazon Transcribeが音声をテキストに変換し、Amazon Comprehendがそのテキストに対して感情分析・エンティティ抽出・言語検出などの自然言語処理を行います。

選択肢A の Amazon Polly + Amazon Comprehend はテキストを音声に変換（逆方向）するため、音声認識には対応できません。

選択肢C の Amazon Lex + Amazon Rekognition は会話ボット構築と画像・動画分析に用いられ、音声ファイルのテキスト化と感情分析には適していません。

選択肢D の Amazon Translate + Amazon Textract は翻訳とスキャン文書からのテキスト抽出であり、音声処理には対応していません。

Answer

Amazon Polly + Amazon Comprehend — Amazon Polly + Amazon Comprehendはテキストを音声に変換（逆方向）するため、音声認識には対応できません。

Answer

Amazon Lex + Amazon Rekognition — Amazon Lex + Amazon Rekognitionは会話ボット構築と画像・動画分析に用いられ、音声ファイルのテキスト化と感情分析には適していません。

Answer

Amazon Translate + Amazon Textract — Amazon Translate + Amazon Textractは翻訳とスキャン文書からのテキスト抽出であり、音声処理には対応していません。

解説