この問題では予測対象が「解約する」「解約しない」の2種類であり、正解ラベルが事前に用意されている教師あり学習に該当します。そのため、最適な手法は二項分類です。クラスタリングはラベルのないデータをグループ化する教師なし学習であり、分類問題には直接利用しません。次元削減は特徴量を圧縮して学習効率を改善する前処理であり、予測そのものを行う手法ではありません。異常検知は通常とは異なるデータを発見する目的で利用されるため、解約有無を予測する典型的な分類問題には適していません。AWS Certified AI Practitionerでは、ビジネス課題に対して適切なMLタスクを選択できることが重要です。