AIFAIとMLの基礎
顧客が商品を購入するかどうかを「購入する」「購入しない」の2つに分類するモデルを構築したい。この問題に最も適した機械学習タスクはどれですか。
A二項分類
✓ 正解
二項分類は2つのクラスのいずれかを予測する教師あり学習であり、購入有無の予測に最適です。
Bクラスタリング
クラスタリングはラベルのないデータをグループ分けする教師なし学習であり、購入有無の分類とは異なります。
C次元削減
次元削減は特徴量を圧縮する前処理技術であり、予測モデルそのものではありません。
D異常検知
異常検知は通常とは異なるデータを検出することが目的であり、購入有無を分類する問題には適していません。
解説
予測対象が2つのクラスに限定される場合は二項分類を利用します。購入するか否か、スパムメールか否か、解約するか否かなどが代表例です。クラスタリングは教師なし学習、次元削減は特徴量圧縮、異常検知は通常データから外れたデータの検出を目的としているため、本要件には適しません。
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