AIF基盤モデルのアプリケーション
あるAIアプリケーション開発チームが Amazon Bedrock を使った製品のプロンプトを管理したいと考えています。チームは複数のプロンプトバリエーションを作成・テストし、最もパフォーマンスの高いバージョンを本番環境に昇格させ、問題が発生した場合に以前のバージョンにロールバックする必要があります。また、プロンプトをチームメンバー間で共有し、再利用可能なコンポーネントとして一元管理したいと考えています。この要件を満たすために最も適切な AWS の機能はどれですか？
AAWS Systems Manager Parameter Store にプロンプト文字列を格納し、バージョンラベルを付与して管理する
Parameter Store はシークレットや設定値の管理ツールであり、プロンプトの品質比較・A/B テスト・モデルとの統合評価などの AI 特有のワークフローには対応していません。
BAmazon Bedrock Prompt Management を使用し、プロンプトをバージョン管理された再利用可能なアーティファクトとして管理する
✓ 正解
Amazon Bedrock Prompt Management は、プロンプトをバージョン管理された再利用可能なアーティファクトとして管理する Bedrock ネイティブの機能です。プロンプトの作成・バージョニング・テスト・チーム共有・本番デプロイを一元管理でき、ロールバックも容易で Bedrock の推論 API と直接統合できます。
CAmazon S3 バケットにプロンプトファイルをテキスト形式で保存し、S3 バージョニング機能を有効化する
S3 バージョニングはファイルの世代管理はできますが、プロンプトの評価・テスト・共有・Bedrock との直接統合機能はなく、追加実装が必要です。
DAWS CodeCatalyst のソースリポジトリにプロンプトをコードとして格納し、ブランチ戦略でバージョン管理する
CodeCatalyst は AWS のソースコード・プロジェクト管理プラットフォームですが、プロンプトの動的テストや Bedrock ネイティブな統合機能を別途実装する必要があり非効率です。
解説
Amazon Bedrock Prompt Management は、プロンプトをバージョン管理された再利用可能なアーティファクトとして管理する Bedrock ネイティブの機能です。プロンプトの作成・バージョニング・テスト・チーム共有・本番デプロイを一元管理でき、ロールバックも容易で Bedrock の推論 API と直接統合できます。
選択肢Aの Parameter Store はシークレットや設定値の管理ツールであり、プロンプトの品質比較・A/B テスト・モデルとの統合評価などの AI 特有のワークフローには対応していません。
選択肢CのS3 バージョニングはファイルの世代管理はできますが、プロンプトの評価・テスト・共有・Bedrock との直接統合機能はなく、追加実装が必要です。
選択肢D の CodeCatalyst は AWS のソースコード・プロジェクト管理プラットフォームですが、プロンプトの動的テストや Bedrock ネイティブな統合機能を別途実装する必要があり非効率です。
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