AIF基盤モデルのアプリケーション
営業担当者との通話をリアルタイムで文字起こしし、その内容から次に案内すべき商品を生成AIで提案したい。この要件を満たすために最も適切なAI技術の組み合わせはどれですか。
A音声認識と大規模言語モデル
✓ 正解
音声認識で通話内容をテキスト化し、その結果をLLMへ渡して要約や提案を生成する構成が最も適しています。
B画像分類と異常検知
画像分類や異常検知は画像や異常データを扱う技術であり、音声対話の解析には適していません。
Cクラスタリングと回帰分析
クラスタリングや回帰分析では自然な会話要約や商品提案を生成することは困難です。
D決定木と次元削減
決定木や次元削減は教師あり学習や前処理の技術であり、音声対話生成には利用されません。
解説
この要件では、まず音声を文字へ変換する自動音声認識（ASR）が必要です。その後、文字起こし結果を基に提案内容を生成するため、大規模言語モデル（LLM）を利用します。このように複数のAI技術を組み合わせる構成はコールセンターや営業支援で広く採用されています。他の選択肢はいずれも音声理解や自然な文章生成を目的とした技術ではありません。
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