AIFAIソリューションのセキュリティ、コンプライアンス、ガバナンス複数選択
規制産業の企業がAmazon Bedrockを使用したAIアプリケーションを運用している。コンプライアンス監査の要件として、①誰がいつどの基盤モデルのAPIを呼び出したかのAPI操作ログ、
②実際に送信したプロンプトの内容と受け取ったレスポンスの内容、の両方を長期保存する必要がある。この2つの要件を満たすために組み合わせて使用するべき機能はどれか。(2つ選択)
AAWS CloudTrailでAmazon Bedrockのマネジメントイベントおよびデータイベントを記録する
✓ 正解
CloudTrailはBedrockへのAPIコールをイベントとして記録し、誰がいつどの基盤モデルをどのARNで呼び出したかという操作ログを長期保存できます。要件①のAPI操作ログ監査に必要な機能です。
BAmazon BedrockのモデルインボケーションロギングをAmazon S3またはAmazon CloudWatch Logsに出力するよう設定する
✓ 正解
BedrockのモデルインボケーションロギングはAPIコール時の実際の入力プロンプトと出力レスポンスの内容をS3またはCloudWatch Logsへ記録します。要件②のプロンプト・レスポンス内容の長期保存を満たす機能です。
CAmazon Bedrock Guardrailsでコンテンツフィルタリングポリシーを設定する
Amazon Bedrock GuardrailsはプロンプトやレスポンスのコンテンツフィルタリングやPII制御を行う機能であり、監査証跡の記録を目的とした機能ではないため要件を満たしません。
DAWS Configを有効化してBedrockリソースの設定変更履歴を記録する
AWS ConfigはBedrockリソースの構成変更履歴を追跡する機能であり、API操作ログやプロンプト・レスポンス内容の記録には対応していないため要件を満たしません。
解説
正解:
A: AWS CloudTrailでAmazon Bedrockのマネジメントイベントおよびデータイベントを記録する
B: Amazon BedrockのモデルインボケーションロギングをAmazon S3またはAmazon CloudWatch Logsに出力するよう設定する
CloudTrailはAmazon BedrockへのAPIコール(誰が・いつ・どのモデルを・どのARNで呼び出したか)をイベントとして記録します。一方、BedrockのモデルインボケーションロギングはAPIコール時の実際の入力プロンプトと出力レスポンスの内容をS3またはCloudWatch Logsに記録する機能であり、両方を組み合わせることで完全な監査証跡を実現できます。
選択肢CのAmazon Bedrock Guardrailsはコンテンツフィルタリング機能であり、監査証跡の記録ではありません。
選択肢DのAWS Configはリソース構成変更の追跡が目的であり、API操作ログやプロンプト・レスポンス記録の要件には適していません。
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