ある企業が大量のカスタマーレビューを感情分析したいと考えています。テキスト全体の文脈を双方向に理解することが重要なこのタスクには、どのようなトランスフォーマーアーキテクチャが最も適していますか？
BERTのようなエンコーダのみのモデルはテキスト全体を双方向に処理するため、感情分析・文書分類などの分類タスクに最適です。 選択肢Aのデコーダのみのモデル（GPT系）はテキスト生成向きです。 選択肢Cのエンコーダ・デコーダモデル（T5系）は翻訳・要約向きです。 選択肢Dの拡散モデルは画像生成向きです。
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