AIFAIとMLの基礎

大手ECサイトが、各ユーザーの購買履歴・閲覧履歴をもとに、個々のユーザーにパーソナライズされた商品推薦をリアルタイムで提供したいと考えています。機械学習の専門知識が少ないチームでも迅速に実装できる最適なAWSサービスはどれですか?

A
Amazon Forecast
Amazon Forecast は将来の数値予測(需要予測等)に特化しており、推薦システムには向きません。
B
Amazon Rekognition
Amazon Rekognition は画像・動画分析に特化しており、推薦システムには向きません。
C
Amazon Personalize
✓ 正解
Amazon Personalizeは、ユーザーの行動データ(購買・閲覧・評価履歴など)をもとにリアルタイムのパーソナライズ推薦をAPIで提供するフルマネージドサービスです。Amazonが自社ECサイトで培った推薦技術が基盤となっており、ML専門知識なしで利用できます。
D
Amazon Comprehend
Amazon Comprehend はテキストの感情・エンティティ分析に特化しており、推薦システムには向きません。

解説

正解: Amazon Personalize。 Amazon Personalizeは、ユーザーの行動データ(購買・閲覧・評価履歴など)をもとにリアルタイムのパーソナライズ推薦をAPIで提供するフルマネージドサービスです。Amazonが自社ECサイトで培った推薦技術が基盤となっており、ML専門知識なしで利用できます。 選択肢Aは Amazon Forecast は将来の数値予測(需要予測等)に特化しており、推薦システムには向きません。 選択肢Bは Amazon Rekognition は画像・動画分析に特化しており、推薦システムには向きません。 選択肢Dは Amazon Comprehend はテキストの感情・エンティティ分析に特化しており、推薦システムには向きません。

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