AIF責任あるAIのガイドライン
Amazon SageMaker Clarifyを利用することで得られる効果として最も適切なものはどれですか。
A予測結果に影響した特徴量を分析し、モデルの説明可能性を向上できる
✓ 正解
Clarifyは特徴量重要度やSHAP値などを用いて予測理由を分析できるため、説明可能性や公平性を確認したい場面で活用されます。
Bモデルの推論速度を自動的に数倍へ高速化できる
Clarifyはモデル性能分析サービスであり、推論速度を自動で改善するためのサービスではありません。
CGPUリソースを自動的に追加して学習時間を短縮できる
GPUの自動追加や学習時間短縮はClarifyの機能ではありません。インフラのスケーリングとは役割が異なります。
D生成AIのハルシネーションを完全になくすことができる
ハルシネーションを完全になくす技術は存在せず、Clarifyもそのような機能を提供しているわけではありません。
解説
Amazon SageMaker Clarifyは、特徴量重要度の分析やSHAP値などを利用して、モデルがどのような理由で予測したかを可視化できます。また、学習データや推論結果におけるバイアス分析も可能であり、責任あるAIの実現を支援します。一方で、推論速度や学習速度を改善するサービスではなく、生成AIのハルシネーションを完全に防ぐ機能も提供していません。試験ではClarifyの説明可能性と公平性に関する役割が頻出です。
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