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AIF責任あるAIのガイドライン

あるメディア企業が Amazon Bedrock の Amazon Titan Image Generator を使ってマーケティング素材の画像を生成しています。責任ある AI(Responsible AI)における「透明性(Transparency)」の原則に基づき、生成された画像が外部の SNS や他のプラットフォームで共有・配布された後でも、AI が生成したコンテンツであることを事後に検証できるようにしたいと考えています。Amazon Titan Image Generator が標準で提供しているこの要件に対応する機能はどれですか?

A
生成したすべての画像を Amazon S3 に自動保存し、オブジェクトメタデータに AI 生成フラグを付与する
S3 のオブジェクトメタデータは外部プラットフォームへの共有後には参照できず、また Titan Image Generator が S3 メタデータを自動付与する機能もありません。
B
C2PA(Coalition for Content Provenance and Authenticity:コンテンツの出所と信頼性を証明する国際的な業界連合)規格に準拠した不可視の電子透かし(ウォーターマーク)をすべての生成画像に自動で埋め込む
✓ 正解
Amazon Titan Image Generator は生成したすべての画像に対して C2PA 規格に準拠した不可視の電子透かし(ウォーターマーク)を自動的に埋め込みます。この電子透かしは人間の目には見えませんが専用ツールで検出・検証でき、画像が外部で共有・編集された後でも AI 生成コンテンツであることを証明できます。これは責任ある AI の「透明性(Transparency)」原則を実践する AWS の標準機能です。
C
Amazon Bedrock Guardrails が生成画像を自動検査し、AI が生成したコンテンツに「AI 生成」のビジュアルラベルを重ねて表示する
Bedrock Guardrails はテキスト出力の有害コンテンツフィルタリングや話題の制限に使うサービスであり、画像への視覚的ラベル付け機能は持ちません。
D
Amazon Rekognition の画像分析機能を別途構成することで、Titan Image Generator が生成した画像を識別する
Amazon Rekognition は別途構成が必要な外部サービスであり、Titan Image Generator の「標準機能」として直接対応するものではありません。

解説

Amazon Titan Image Generator は生成したすべての画像に対して C2PA 規格に準拠した不可視の電子透かし(ウォーターマーク)を自動的に埋め込みます。この電子透かしは人間の目には見えませんが専用ツールで検出・検証でき、画像が外部で共有・編集された後でも AI 生成コンテンツであることを証明できます。これは責任ある AI の「透明性(Transparency)」原則を実践する AWS の標準機能です。 選択肢AのS3 のオブジェクトメタデータは外部プラットフォームへの共有後には参照できず、また Titan Image Generator が S3 メタデータを自動付与する機能もありません。 選択肢CのBedrock Guardrails はテキスト出力の有害コンテンツフィルタリングや話題の制限に使うサービスであり、画像への視覚的ラベル付け機能は持ちません。 選択肢DのAmazon Rekognition は別途構成が必要な外部サービスであり、Titan Image Generator の「標準機能」として直接対応するものではありません。

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