ある大手EC企業が毎月100万件の商品レビューテキストを対象に、Amazon Bedrockの基盤モデルを使って感情分析と品質スコアリングを実施したいと考えています。処理はリアルタイムである必要はなく、翌日までに結果が得られれば十分で、コスト効率を最優先するとします。この要件に最も適したAmazon Bedrockの機能はどれですか？
Bedrock Batch Inference（バッチ推論）を使用してS3経由で大量リクエストを非同期処理する。 Amazon Bedrock Batch Inference（バッチ推論）は、S3に保存した大量のリクエストを非同期でまとめて処理する機能です。オンデマンドAPIと比較してコストを大幅に削減でき、リアルタイム性が不要な大量バッチ処理に最適です。 選択肢B（Bedrock Streaming API）はトークンを順次出力することで体感レスポンスを向上させるリアルタイム向け機能であり、コスト削減や大量一括処理には向きません。 選択肢C（Bedrock Knowledge Bases）は社内文書を対象としたRAGシステム構築用サービスであり、入力データの一括スコアリングには使用しません。 選択肢D（Bedrock Agents）は外部API呼び出しを伴う複数ステップの自律的タスク実行向け機能であり、単純なテキスト分類の大量処理には過剰で非効率です。