解説

選択肢A（正解）の Chain-of-Thought（CoT）プロンプティングは、「ステップバイステップで考えてください（Let's think step by step）」などの指示を加えることで、LLMが中間的な推論ステップを明示しながら回答を導く手法です。数学的推論・論理問題・複数ステップが必要な問題で正答率が大幅に向上することが研究で示されています。 選択肢BのZero-shotプロンプティングは例題を示さずモデルの汎化能力に依存する手法で、複数ステップの数学的推論では推論プロセスが誘導されないため正確性の向上効果は限定的です。 選択肢CのTemperatureを上げると出力の多様性は増しますが正確性は低下するため、数学問題の正答率向上には逆効果です。 選択肢Dの簡潔回答指示は推論過程を省略させるため、段階的な推論が必要な数学問題では逆効果となります。